Workslop: как новый английский термин описывает работу с ИИ
Искусственный интеллект обещает экономию времени, но на практике часто создает дополнительную работу. Новое исследование компании Workday показывает: значительная часть сэкономленных благодаря AI часов уходит на исправление его же ошибок.
Именно так в профессиональной среде закрепился новый термин.
Что означает «workslop»?
Это сочетание слов «work» работа и «slop». неряшливость, что-то сделанное на скорую руку Понятие описывает контент, сгенерированный искусственным интеллектом, который на первый взгляд выглядит готовым к использованию, но на самом деле требует значительной доработки.
Поэтому, по определению, workslop — это почти готовый результат, который выглядит приемлемо, но еще требует существенных усилий для доведения до нужного качества.
Почему появился новый термин?
Необходимость в его создании возникла из-за специфической проблемы, с которой столкнулись пользователи ИИ: нейросети генерируют контент достаточно быстро, но его качество часто обманчиво.
Исследование компании Workday, проведенное среди 3200 сотрудников, которые активно используют ИИ, выявило парадокс производительности:
- 85% респондентов подтвердили, что ИИ экономит им от 1 до 7 часов в неделю,
- однако около 37% этого сэкономленного времени тратится на «переработку» результатов,
- только 14% пользователей получают стабильно положительные результаты от работы с искусственным интеллектом.
Эффект обратного результата от ИИ
Существует большой парадокс производительности. Самые активные пользователи ИИ тратят больше всего времени на проверку и исправление сгенерированного контента.
Фактически делегирование задач AI создает дополнительную нагрузку: исправление ошибок, переписывание контента и верификация результатов занимают столько же времени, сколько и создание материала с нуля.
Где он действительно помогает?
Определенные преимущества производительности искусственный интеллект все же демонстрирует в отдельных нишах — например, в некоторых типах простого стандартизированного письма.
В то же время технология быстро совершенствуется: новые инструменты, такие как разработка Anthropic для автоматизации рутинных офисных задач, создаются менее чем за полторы недели, причем код пишется полностью с помощью ИИ.
Эксперты напоминают: внедрение любой новой технологии требует времени.
В заключение, сотрудникам нужно время, чтобы научиться пользоваться новыми инструментами, работодателям — чтобы их интегрировать, а бизнесу — чтобы создать продукты, которые делают их действительно полезными.
