Workslop: як новий англійський термін описує роботу з ШІ
Штучний інтелект обіцяє економію часу, але на практиці часто створює додаткову роботу. Нове дослідження компанії Workday показує: значна частина зекономлених завдяки AI годин іде на виправлення його ж помилок.
Саме так у професійному середовищі закріпився новий термін.
Що означає «workslop»?
Це поєднання слів «work» робота та «slop». неохайність, щось зроблене абияк Поняття описує контент, згенерований штучним інтелектом, який на перший погляд виглядає готовим до використання, але насправді потребує значного доопрацювання.
Тому, за визначенням, workslop — це майже готовий результат, який виглядає прийнятно, але ще вимагає суттєвих зусиль для доведення до потрібної якості.
Чому з’явився новий термін?
Необхідність у його створенні виникла через специфічну проблему, з якою зіткнулися користувачі ШІ: нейромережі генерують контент достатньо швидко, але його якість часто оманлива.
Дослідження компанії Workday, проведене серед 3200 співробітників, які активно використовують ШІ, виявило парадокс продуктивності:
- 85% респондентів підтвердили, що ШІ економить їм від 1 до 7 годин на тиждень,
- однак близько 37% цього зекономленого часу витрачається на «перероблення» результатів,
- лише 14% користувачів отримують стабільно позитивні результати від роботи зі штучним інтелектом.
Ефект зворотного результату від ШІ
Існує великий парадокс продуктивності. Найактивніші користувачі ШІ витрачають найбільше часу на перевірку та виправлення згенерованого контенту.
Фактично делегування завдань AI створює додаткове навантаження: виправлення помилок, переписування контенту та верифікація результатів забирають стільки ж часу, скільки й створення матеріалу з нуля.
Де він справді допомагає?
Певні переваги продуктивності штучний інтелект все ж демонструє в окремих нішах — наприклад, у деяких типах простого стандартизованого письма.
Водночас технологія швидко вдосконалюється: нові інструменти, як-от розробка Anthropic для автоматизації рутинних офісних завдань, створюються менше ніж за півтора тижні, причому код пишеться повністю за допомогою ШІ.
Експерти нагадують: впровадження будь-якої нової технології потребує часу.
Як висновок, співробітникам потрібен час, щоб навчитися користуватися новими інструментами, роботодавцям — щоб їх інтегрувати, а бізнесу — щоб створити продукти, які роблять їх справді корисними.
