Несомненно, появление искусственного интеллекта изменило человечество. Эта технология укоренилась во множестве сфер нашей деятельности: образование, политику, медицину, финансы, развлечения и даже в военное дело.
В процессе использования Chat GPT вы, наверное, поняли, что для получения лучшего результата искусственному интеллекту следует давать конкретные запросы, а еще лучше — на английском языке.
Однако важно помнить и о терминологии, которая может улучшить ваше взаимодействие с ИИ. Если вы ещё не пробовали общаться с ним на английском, у нас есть отдельный материал о том, как изучать английский с ChatGPT — там собраны практические идеи для занятий.
Собственно, в этом блоге мы расскажем о более 30 терминах, которые пригодятся каждому, кто использует искусственный интеллект в своей деятельности.
От «AI» к «deep learning»
Algorithm
Это последовательность правил, которые дают ИИ для выполнения задачи или решения проблемы. К распространенным алгоритмам относятся классификация, регрессия и кластеризация.
The programmer designed a sophisticated algorithm to efficiently solve the complex problem — Программист разработал сложный алгоритм для эффективного решения сложной задачи.
Artificial intelligence (AI)
Искусственным интеллектом называют способность машин имитировать интеллект и выполнять задачи, которые обычно присущи человеку. В целом эта технология может имитировать такие способности, как общение, обучение и принятие решений.
Thanks to artificial intelligence, I successfully graduated from university — Благодаря искусственному интеллекту я успешно закончил университет.
Artificial General Intelligence (AGI)
AGI, который также называют сильным ИИ, — это тип искусственного интеллекта, который обладает лучшими интеллектуальными способностями, подобно человеческим.
Many AI developers now believe humanity will reach AGI sometime in the next decade — Многие разработчики ИИ сейчас считают, что человечество достигнет AGI где-то в следующем десятилетии.
Automation
Термин можно перевести как «автоматизация». Этот процесс предполагает использование технологии искусственного интеллекта для выполнения скучной работы и бизнес-процессов на «автопилоте».
Automation has significantly increased productivity in the manufacturing industry, streamlining processes and reducing manual labor — Автоматизация значительно повысила производительность в промышленности, упорядочив процессы и сократив количество ручного труда.
Backpropagation
Так называют алгоритм, который используют нейронные сети для повышения точности и производительности. Он вычисляет ошибки и препятствует их распространению.
Backpropagation is an essential technique in machine learning, allowing neural networks to learn from their mistakes — Обратное распространение является важной техникой в машинном обучении, которая позволяет нейронным сетям учиться на своих ошибках.
| Слово | Перевод |
|---|---|
| Big data | Большие массивы данных |
| Chatbot | Программное приложение, предназначенное для имитации человеческого разговора |
| Conversational AI | Разговорный искусственный интеллект |
| Computer vision | Компьютерное зрение |
| Deep learning | «Мозг» искусственного интеллекта, глубокое обучение |
Что такое «genetic algorithm» и «OCR»?
Genetic algorithm
Генетические алгоритмы олицетворяют в себе вычислительную технику, которая помогает решать сложные проблемы развития: мутации и выживания наиболее приспособленных.
Genetic algorithms are widely used for search optimization and machine learning — Генетические алгоритмы широко используются для оптимизации поиска и машинного обучения.
Hallucination
Галлюцинации ИИ — это случаи, когда технология выдает фактически неправильные, нерелевантные или бессмысленные результаты. Это может произойти по нескольким причинам, в частности из-за нехватки контекста или ограничений в учебных данных.
Artificial intelligence, like humans, can «get sick» and hallucinate — Искусственный интеллект, как и люди, может «болеть» и галлюцинировать.
Hyperparameter
Так называют параметр или значение, которое влияет на процесс обучения модели ИИ.
You can work with the hyperparameters to fine-tune the model's performance to suit your needs — Вы можете работать с гиперпараметрами, чтобы точно настроить производительность модели в соответствии с вашими потребностями.
Information Processing Language (IPL)
Язык обработки информации или IPL разработали еще в конце 1950-х годов. Это был один из первых языков программирования высокого уровня для обработки данных и информации.
Today, IPLs are unique to each artificial intelligence application — Сегодня IPL является уникальным для каждого приложения искусственного интеллекта.
Large Language Model (LLM)
Большая языковая модель LLM — это мощная система искусственного интеллекта, построенная на больших данных и сложных алгоритмах, что позволяет ей понимать, генерировать и манипулировать человеческим языком с необычайным мастерством.
A large language model is a linguistic giant in the world of AI — Большая языковая модель является лингвистическим гигантом в мире ИИ.
| Слово | Перевод |
|---|---|
| NLG Natural language generation | Генерация естественного языка |
|
NLP
Natural language processing
|
Обработка естественного языка |
| Neural network | Нейронная сеть |
| No-code AI | Искусственный интеллект без кода |
|
OCR
Optical Character Recognition
|
Оптическое распознавание символов |
Начинаем с «pre-training» или «zero-shot learning»?
Pre-training
Предварительное обучение — это начальный этап, на котором AI-модели изучают основы выполнения определенной задачи, например, изучают алфавит перед тем, как погрузиться в написание полных предложений.
Pre-training is similar to kindergarten, where AI models learn to «read» and «count» — Предварительное обучение ИИ похоже на детский сад, где ИИ-модели учатся «читать» и «считать».
Predictive analytics
Предиктивная аналитика — это тип аналитики, которая прогнозирует события, которые должны произойти в определенном временном промежутке. Это происходит в результате анализа исторических данных и закономерностей.
Companies leverage predictive analytics to forecast future trends and optimize business strategies — Компании используют предиктивную аналитику для прогнозирования будущих тенденций и оптимизации бизнес-стратегий.
Tokenization
Токенизация — это процесс разделения текстового документа на меньшие единицы, называемые токенами. Эти токены могут представлять слова, числа, фразы, символы или любые элементы текста, с которыми может работать программа.
In the realm of digital transactions, tokenization is widely employed to secure payment information — В сфере цифровых транзакций токенизация широко используется для защиты платежной информации.
Speech-to-text
Это технология распознает ваш голос и превращает звук в слова. Независимо от того, диктуете ли вы сообщения или используете голосовые команды на своем устройстве, преобразование речи в текст делает общение и ввод данных легким и простым.
Speech-to-text technology has greatly improved accessibility for individuals with hearing impairments, as it converts spoken words into text — Технология преобразования речи в текст значительно улучшила доступность для людей с нарушениями слуха, поскольку она превращает произнесенные слова в текст.
Unsupervised Learning
Так называют метод машинного обучения, когда модель самостоятельно делает выводы из данных. Он выявляет закономерности в определенной информации, чтобы в дальнейшем делать прогнозы.
Unsupervised learning is often used to merge marketing clients, group similar news articles, or organise images based on visual similarity — Обучение без надзора часто используется для объединения клиентов в сфере маркетинга, группирования похожих новостных статей или упорядочивания изображений на основе визуальной схожести.
| Слово | Перевод |
|---|---|
| Sentiment analysis | Анализ настроений |
| Unstructured data | Неструктурированные данные |
| Voice recognition | Распознавание голоса |
| XAI | Объяснительный искусственный интеллект |
| Zero-shot learning | Обучение с нуля |
5 фактов об ИИ, которые вы вряд ли знали
1. Роботы могут прогнозировать будущее
Собственно, по мнению некоторых экспертов, именно этот факт угрожает цивилизации, ведь такая особенность делает искусственный интеллект гораздо умнее и мощнее человеческого разума.
Так АІ, обладая огромным массивом информации, спрогнозировал несколько важных событий: революции в Тунисе, Египте и Ливии.
2. Бесконечное совершенствование
Искусственный интеллект, в отличие от людей, может непрерывно совершенствоваться.
3. Эмоциональная привязанность
Это, кстати, касается людей. Они могут чувствовать эмоциональную связь с роботами, чат-ботами и технологиями. Зато искусственный интеллект не проявляет эмпатии, что делает его более выносливым.
4. ИИ может полностью заменить людей
Ученые в Оксфорде изобрели систему искусственного интеллекта, которая может «читать по губам» лучше, чем люди. ИИ также может побеждать людей в стратегических играх, лучше анализировать, разрабатывать юридические контракты и даже писать песни.
5. Роботы получают гражданство
В 2017 году робот София получила права человека и гражданство Саудовской Аравии. Это позволило Софии жить среди людей и узнать больше о них.
Так что искусственный интеллект — это технология, которая постоянно развивается и меняет человеческий образ жизни. Потому в повседневном употреблении появляются новые слова, значение которых важно узнавать как можно быстрее.
Хотя некоторые термины могут казаться абстрактными и абсолютно бессмысленными без контекста, их значение становится понятным, когда вы начинаете хотя бы иногда использовать ИИ.
Если же вы хотите улучшить свой английский для карьерного роста — приглашаем на курсы делового английского в Cambridge.ua.
Основным преимуществом наших курсов делового английского является обучение на реальных рабочих кейсах, четкий акцент на каждом языковом навыке и короткий период обучения — всего 2 месяца!
Good luck!
Спасибо за ваш комментарий! После модерации мы опубликуем его на нашем сайте :)