Безсумнівно, поява штучного інтелекту змінила людство. Ця технологія вкорінилася в безлічі сфер нашої діяльності: освіту, політику, медицину, фінанси, розваги та навіть у військову справу.
У процесі використання Chat GPT ви, мабуть, зрозуміли, що для отримання кращого результату штучному інтелекту слід давати конкретні запити, а ще краще — англійською мовою.
Однак, важливо памʼятати й про термінологію, яка може покращити вашу співпрацю з АІ. Якщо ви ще не пробували спілкуватися з ним англійською, у нас є окремий матеріал про те, як вивчати англійську з ChatGPT — там зібрані практичні ідеї для занять.
Власне, у цьому блозі ми розповімо про понад 30 термінів, які стануть у пригоді кожному, хто використовує штучний інтелект у своїй діяльності.
From «AI» to «deep learning»
Algorithm
Це послідовність правил, які дають ШІ для виконання завдання або розв’язання проблеми. До поширених алгоритмів належать класифікація, регресія та кластеризація.
The programmer designed a sophisticated algorithm to efficiently solve the complex problem — Програміст розробив складний алгоритм для ефективного розвʼязання складної задачі.
Artificial intelligence (АІ)
Штучним інтелектом називають здатність машин імітувати інтелект і виконувати завдання, які зазвичай притаманні людині. Загалом ця технологія може імітувати такі здібності, як спілкування, навчання та ухвалення рішень.
Thanks to artificial intelligence, I successfully graduated from university — Завдяки штучному інтелекту я успішно закінчив університет.
Artificial General Intelligence (AGI)
AGI, який також називають сильним АІ, — це тип штучного інтелекту, який володіє кращими інтелектуальними здібностями, подібно до людських.
Many AI developers now believe humanity will reach AGI sometime in the next decade — Багато розробників ШІ зараз вважають, що людство досягне AGI десь у наступному десятилітті.
Automation
Термін можна перекласти як «автоматизація». Цей процес передбачає використання технології штучного інтелекту для виконання нудної роботи та бізнес-процесів на «автопілоті».
Automation has significantly increased productivity in the manufacturing industry, streamlining processes and reducing manual labor — Автоматизація значно підвищила продуктивність в обробній промисловості, впорядкувавши процеси й скоротивши кількість ручної праці.
Backpropagation
Так називають алгоритм, який використовують нейронні мережі для підвищення точності та продуктивності. Він шукає помилку та перешкоджає її розповсюдженню.
Backpropagation is an essential technique in machine learning, allowing neural networks to learn from their mistakes — Зворотне поширення є важливою технікою в машинному навчанні, що дозволяє нейронним мережам вчитися на своїх помилках.
| Слово | Переклад |
|---|---|
| Big data | Великі масиви даних |
| Chatbot | Програмний додаток, призначений для імітації людської розмови |
| Conversational AI | Розмовний штучний інтелект |
| Computer vision | Комп’ютерний зір |
| Deep learning | «Мозок» штучного інтелекту, глибинне навчання |
Що таке «Genetic algorithm» та «OCR»?
Genetic algorithm
Генетичні алгоритми уособлюють в собі обчислювальну техніку, що допомагає розвʼязувати складні проблеми розвитку: мутації та виживання найбільш пристосованих.
Genetic algorithms are widely used for search optimization and machine learning — Генетичні алгоритми широко використовуються для оптимізації пошуку та машинного навчання.
Hallucination
Галюцинації ШІ — це випадки, коли технологія видає фактично неправильні, нерелевантні або безглузді результати. Це може статися з кількох причин, зокрема через брак контексту чи обмеження в навчальних даних.
Artificial intelligence, like humans, can «get sick» and hallucinate — Штучний інтелект, як і люди, може «хворіти» і галюцинувати.
Hyperparameter
Так називають параметр або значення, яке впливає на процес навчання моделі ШІ.
You can work with the hyperparameters to fine-tune the model's performance to suit your needs — Ви можете працювати з гіперпараметрами, щоб точно налаштувати продуктивність моделі відповідно до ваших потреб.
Information Processing Language (IPL)
Мову обробки інформації або IPL розробили ще наприкінці 1950-х років. Вона була однією з перших мов програмування високого рівня для обробки даних та інформації.
Today, IPLs are unique to each artificial intelligence application — Сьогодні IPL є унікальною для кожної програми штучного інтелекту.
Large Language Model (LLM)
Велика мовна модель LLM — це потужна система штучного інтелекту, побудована на великих даних і складних алгоритмах, що дозволяє їй розуміти, генерувати та маніпулювати людською мовою з надзвичайною майстерністю.
A large language model is a linguistic giant in the world of AI — Велика мовна модель є лінгвістичним гігантом у світі ШІ.
| Слово | Переклад |
|---|---|
| NLG Natural language generation | Генерація природної мови |
| NLP Natural language processing | Обробка природної мови |
| Neural network | Нейронна мережа |
| No-code AI | Штучний інтелект без коду |
| OCR Optical Character Recognition | Оптичне розпізнавання символів |
Починаємо з «pre-training» чи «zero-shot learning»?
Pre-training
Попереднє навчання — це початковий етап, на якому АІ-моделі вивчають основи виконання певного завдання. Наприклад, вивчають алфавіт перед тим, як зануритися в написання повних речень.
Pre-training is similar to kindergarten, where AI models learn to «read» and «count» — Попереднє навчання ШІ схоже на дитячий садок, де АІ-моделі вчаться «читати» і «рахувати».
Predictive analytics
Предиктивна аналітика — це тип аналітики, що прогнозує події, які мають статися у певному часовому проміжку. Це відбувається внаслідок аналізу історичних даних і закономірностей.
Companies leverage predictive analytics to forecast future trends and optimize business strategies — Компанії використовують предиктивну аналітику для прогнозування майбутніх тенденцій та оптимізації бізнес-стратегій.
Tokenization
Токенізація — це процес розділення текстового документа на менші одиниці, які називаються токенами. Ці токени можуть представляти слова, числа, фрази, символи або будь-які елементи тексту, з якими може працювати програма.
In the realm of digital transactions, tokenization is widely employed to secure payment information — У сфері цифрових транзакцій токенізація широко використовується для захисту платіжної інформації.
Speech-to-text
Це технологія розпізнає ваш голос і перетворює звук на слова. Незалежно від того, чи диктуєте ви повідомлення, чи використовуєте голосові команди на своєму пристрої, перетворення мовлення в текст робить спілкування та введення даних легким і простим.
Speech-to-text technology has greatly improved accessibility for individuals with hearing impairments, as it converts spoken words into text — Технологія перетворення мови в текст значно покращила доступність для людей з порушеннями слуху, оскільки вона перетворює вимовлені слова в текст.
Unsupervised Learning
Так називають метод машинного навчання, коли модель самостійно робить висновки з даних. Він виявляє закономірності в певній інформації, щоб надалі робити прогнози.
Unsupervised learning is often used to merge marketing clients, group similar news articles, or organise images based on visual similarity — Навчання без нагляду часто використовується для об'єднання клієнтів у сфері маркетингу, групування схожих новинних статей або впорядкування зображень на основі візуальної схожості.
| Слово | Переклад |
|---|---|
| Sentiment analysis | Аналіз настроїв |
| Unstructured data | Неструктуровані дані |
| Voice recognition | Розпізнавання голосу |
| XAI | Пояснювальний штучний інтелект |
| Zero-shot learning | Навчання з нуля |
5 фактів про ШІ, які ви навряд чи знали
1. Роботи можуть прогнозувати майбутнє
Власне, на думку деяких експертів, саме цей факт загрожує цивілізації, адже така особливість робить штучний інтелект набагато розумнішим та потужнішим за людський розум.
Так АІ, володіючи величезним масивом інформації, спрогнозував кілька важливих подій: революції в Тунісі, Єгипті та Лівії.
2. Нескінченне вдосконалення
Штучний інтелект, на відміну від людей, може безперервно удосконалюватися.
3. Емоційна привʼязаність
Це, до речі, стосується людей. Вони можуть відчувати емоційний звʼязок з роботами, чат-ботами та технологіями. Натомість штучний інтелект не виявляє емпатії, що робить його більш витривалим.
4. ШІ може повністю замінити людей
Вчені в Оксфорді винайшли систему штучного інтелекту, яка може «читати по губах» краще, ніж люди. Штучний інтелект також може перемагати людей в стратегічних іграх, краще аналізувати, розробляти юридичні контракти й навіть писати пісні.
5. Роботи отримують громадянство
У 2017 році робот Софія отримала права людини та громадянство Саудівської Аравії. Це дозволило Софії жити серед людей і дізнатися більше про них.
Тож штучний інтелект — це технологія, яка постійно розвивається і змінює людський спосіб життя. У звʼязку з цим, у повсякденному вжитку з’являються нові слова, значення яких важливо дізнаватись якомога швидше.
Хоч деякі терміни можуть здаватися абстрактними та абсолютно безглуздими без контексту, їхнє значення стає зрозумілим, коли ви починаєте бодай інколи користуватись ШІ.
Якщо ж ви прагнете покращити свою англійську для карʼєрного зростання — запрошуємо на курси ділової англійської в Cambridge.ua.
Основною перевагою наших курсів з ділової англійської є навчання на реальних робочих кейсах, чіткий акцент на кожній мовній навичці та короткий період навчання — всього 2 місяці!
Good luck!
Дякуємо за ваш коментар! Після модерації ми опублікуємо його на нашому сайті :)